“我完全没想到自己会被提名诺贝尔物理学奖,真的匪夷所思。”

　　这是本届诺贝尔物理学奖获奖者之一、2018年图灵奖得主的杰弗里·辛顿在接到瑞典皇家科学院的庆贺电话时的第一反应。

　　01 这不再是爱因斯坦的物理世界

　　众所周知,物理学是一门自然科学,主要研究物质、能量、空间和时间的基本性质及其相互关系。然而,本届瑞典皇家科学院竟将物理学奖项颁发给了AI?

　　诺奖,你究竟怎么了?

　　从物理学奖的历史来看,通常呈现出发现、研究与应用的完整过程,或者在研究层面取得重大突破。　　

　　(马克斯·普朗克与阿尔伯特·爱因斯坦)

　　例如,从伦琴发现 X 射线,到威廉父子用 X 射线在晶体结构中进行研究,再到曼内在 X 射线光谱学领域的发现和研究,共历经 24 年;

　　从普朗克对量子的发现,到爱因斯坦的光电效应,再到沃纳创立量子力学,波恩在量子力学领域的基础研究,以及朝永振一郎、朱利安、理查德在量子电动力学方面的基础性工作,更是走过了漫长的 47 年。　　

　　(阿尔伯特·爱因斯坦与光电效应方程)

　　而 X 射线实际上也可以归为量子力学范畴,且截至 2023 年,物理学家们仍在量子力学上寻找灵感。　　

　　(2023年诺贝尔物理学奖得主)

　　不信,你看,获奖者费伦茨·克劳斯就来自马克斯·普朗克量子光学研究所(PS:此前爱因斯坦就在这里上班)。

　　量子力学的横空出世,颠覆了我们对世界的认知。

　　虽然它的诡异性主要在微观世界中展现,但它的应用已经深入到我们日常生活的方方面面。

　　在 AI 领域,量子力学更是得到了深度应用。

　　02 马斯克也很难引领的AI时代

　　以 ChatGPT 为例,尽管艾隆·马斯克和比尔・盖茨呼吁禁止继续开发,但不可否认的是,它是量子力学在 AI 领域应用的优秀成果。　　

　　(马斯克等高科技企业主管发出联名信)

　　而约翰・霍普菲尔德和杰弗里・辛顿,凭借人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明摘得2024年诺贝尔物理学奖,更是引发争议。　　

　　(2024年诺贝尔物理学获奖者约翰・霍普菲尔德和杰弗里・辛顿)

　　实际上,神经网络模型部分灵感来源于大脑神经元的工作方式,但对于 AI 来讲,神经元的状态更类似于量子态,需要通过量子门(类似于传统神经网络中的激活函数)来进行状态转换。　　

　　(2024年诺贝尔物理学关于神经网络架构的讲解图)

　　这种神经网络架构能够更好地处理不确定性和复杂的模式识别任务,在图像识别和语音识别等领域具有巨大的潜力,能够提高识别的准确率。同时,在神经网络训练中,利用量子纠缠特性,可以在参数之间建立更有效的关联,使得训练过程更加高效。

　　诺贝尔奖的这一决定,表明从诺奖层面已经高度认可了跨学科研究。

　　探究本质的物理最容易跨学科,这一点在诸多事例中得到了印证。　　

　　(2014年诺贝尔物理学奖得主中村修二参观翼课网展位)

　　2018 年 11 月珠海教博会上,2006 年物理学奖得主乔治・斯穆特和 2014 年物理学奖得主中村修二在对新材料领域的进行市场调研时,却在翼课网(一个AI 大模型赋能现代教育的智慧教与学平台 )展位前驻足,中村修二更是亲笔书写 “筑梦!追梦!圆梦!”

　　同年 3 月,杰弗里・辛顿凭借在人工智能深度学习方面的贡献刚刚获得计算机学最高荣誉的图灵奖(Turing award)。

　　命运的齿轮悄然转动,两个看似毫不相关的学科领域,渐渐产生了交集。

　　03 AI时代更需要复合型人才

　　杰弗里本人是复合型人才的代表。

　　拥有剑桥大学实验心理学学士学位、爱丁堡大学人工智能学博士学位,还曾受聘为苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员他,早在2012年就与学生开发图像识别程序,并获得了谷歌的青睐。

　　他在 AI 研究上的贡献,真正做到了打破学科壁垒,实现跨学科领域的深度应用。研究成果集数学、物理、心理学、认知性、神经性于一体,吸纳了天文、金融、地理、历史、艺术等众多相关知识。

　　由此可见,全球科技大牛、金融大亨呼吁停止 AI 深度研究,不仅因为 AI 存在伦理道德风险,更因为一个再聪明的人,也比不过 AI 的八爪鱼式抓取学习。

　　在这个人工智能时代,教育也面临着巨大的挑战。

　　如果教师、家长只是停留在师傅带徒弟的传统课堂上,显然是不适应的。

　　翼课网基于云计算、大数据、新一代人工智能技术,实现了智慧化英语学与教。　　

　　(翼课网百城万校创新应用数据图)

　　它依托双语报 20 年优质资源积累,由国内外 80 余名顶级专家精心指导,3000 余名一线名师持续创造,400 余名编辑经过十三道流程精心管控,确保内容精良。同时,根据数百万学生千亿级使用数据持续调校更新,不仅含有匹配同步教学、促进语言综合运用能力提高的同步教与学资源,拓展阅读内容更是集中华优秀传统文化、科技、艺术、新闻于一体,为中国的英语基础教育领域做出了跨学科融合的示范。　　

　　(新华社对于翼课网在互联网+教育领域的报道)

　　2019 年 5 月国际人工智能与教育大会期间,泰国教育部部长 Jirat Jamsawang 对翼课网在智能教育领域的应用实践成果高度赞赏,并表示:We are really improved by your techonlogy!　　

　　(翼课网工作人员给泰国教育部部长Jirat Jamsawang介绍翼课网平台)

　　在这个 AI 时代,教育需要紧跟时代的步伐,积极探索跨学科融合的教学模式,培养适应未来社会发展的复合型人才。

　　诺贝尔物理学奖的这一颁发,无疑为我们敲响了警钟,提醒我们以开放的心态迎接新的知识和技术、打破学科之间的界限,积极探索跨学科研究的广阔天地。