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CCF粤桂论坛在广州举办：深度聚焦大模型与智能体技术突破与产业融合
2025年11月29日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF广州、CCF桂林和广东金融学院联合承办的CCF粤桂论坛“大模型与智能体技术大会”在广东金融学院成功召开。本次论坛汇聚了来自国防科技大学、香港城市大学、香港教育大学、武汉大学、中山大学、华南理工大学、华南师范大学、华南农业大学、广东工业大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学及产业界的权威专家，以及香港城市大学—医渡科技、北京并行科技、宏景科技、超聚变公司、科学城(广州)数科集团等多家大型国企和上市公司高管，围绕大模型与智能体的技术内核、架构演进与行业落地，展开了一场深度与广度并蓄的学术盛宴。
会议现场
广东金融学院校长易行健在开幕致辞中代表学校对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎。他指出，学校始终锚定“国内一流应用型金融大学”目标，深耕“金融+科技”融合赛道，近年来获批广东省普通高校“金融数据处理与安全重点实验室”和广东省“科技金融大数据工程技术研究中心”两个高水平工科平台，在金融大数据处理与安全、智能计算与控制以及新一代通信技术等领域形成一定的研究优势。易校长表示，学院将以此次论坛为契机，着力推进粤桂技术平台共建、校企协同育人以及金融智能体落地应用，积极服务区域金融高质量发展。
广东金融学院校长易行健教授致开幕辞
CCF广州主席、广东金融学院副校长黄琼教授致开幕辞
CCF桂林主席、桂林电子科技大学蔡国永教授致开幕辞
CCF广州主席、广东金融学院副校长黄琼教授，CCF桂林主席、桂林电子科技大学蔡国永教授回顾了CCF粤桂论坛的发展历程，表示将进一步办好粤桂论坛，努力推动粤桂两地高校和产业的深度合作。
论坛期间，与会专家学者围绕大模型与智能体技术的前沿进展与行业融合展开了深入研讨。以下为各位主讲嘉宾的报告精要。
苏金树教授：解构后摩尔时代智算网络新范式，规划自主算力发展路径
CCF数字图书馆编委主任苏金树教授深刻剖析了算力基础架构的变革趋势和特点。他指出，在摩尔定律逐步放缓和登纳德功耗规则失效的背景下，智算网络架构的创新是突破算力瓶颈的关键。苏教授系统性地归纳了当前智算网络的五大典型特征：异构计算成为主流、互联架构实现代际跨越、高带宽大规模全互联成为新标准、系统成本结构显著变化、能效比实现数量级提升。阐述了谷歌TPU与NVIDIA的架构创新，提出了我国算力发展建议，重点布局大规模网络化智能计算体系结构，专用智能计算结点架构设计，突破先进芯片设计技术、并构建自主智能计算生态。
吴黎兵教授团队：揭示五大威胁维度，构建智能网联汽车纵深防御体系
武汉大学吴黎兵教授团队系统揭示了智能网联汽车面临的全链条安全挑战。报告将威胁归纳为环境感知系统、决策规划系统、车辆总线控制系统、网联信息娱乐系统以及人机交互系统五大维度。研究证实，对抗样本攻击已成功从数字空间跨越至物理世界，其中基于妆容迁移的对抗攻击方法展现出更高的视觉隐蔽性与攻击有效性。面对电子电气架构向域控制器集中化演进带来的单点故障风险加剧，以及部件证书化引发的“维修权”争议，团队强调，未来必须重点关注编队协同控制、车路云一体化、多模态大模型应用等新兴场景，构建覆盖感知、决策、执行全链条的纵深防御体系。
武汉大学吴黎兵教授作报告
蔡毅教授：创新“注释链”与多智能体流水线，推动代码智能迈向深度理解
华南理工大学蔡毅教授展示了其团队在代码智能领域的系列前沿工作。针对代码与自然语言间的语义鸿沟，团队创新性地引入“注释链”作为中间表示，通过逻辑步骤分解与智能体验证，显著提升了代码摘要的准确性与可解释性。在代码生成任务中，团队提出了基于课程学习的训练方法，克服了大模型对函数名的过度依赖。最引人注目的突破在于，团队构建了“解析-生成-检查”三智能体流水线，成功实现了从复杂模型架构图到可运行代码的跨模态生成，为解决专业模型图结构理解与代码生成的映射难题提供了全新方案，标志着代码智能正从辅助工具向深度理解与创造阶段演进。
华南理工大学蔡毅教授作报告
闫峻教授：基于第一性原理，构建AI医疗的“四大闭环”新生态
香港城市大学闫峻教授在《从第一性原理看人工智能在医疗医药领域的研究应用》报告中，提出了AI医疗可持续发展的核心框架。闫教授指出，医疗领域的核心矛盾在于“优质医疗资源有效供给不足”，而AI技术的根本使命在于系统性增强供给能力。他强调，成功的AI医疗必须实现“数据与知识、算法与算力、应用场景与商业模式”四大闭环。在技术路径上，他创新性地提出“模型化知识图谱”作为替代联邦学习的医疗数据融合新范式，并指出AI应用正从临床辅助决策加速延伸至药物重定向、RNA药物设计、虚拟细胞建模及无人化实验平台等前沿领域，最终需要通过工具化、平台化路径构建以医院为核心的医工融合生态。
香港城市大学闫峻教授作报告
谢晓华教授：引领视觉智能从封闭识别到开放环境感知的范式革命
中山大学谢晓华教授在报告中系统阐述了计算机视觉技术的范式转变。他指出，以深度学习为代表的传统方法在封闭世界假设下已趋成熟，但其泛化能力弱、依赖标注数据等局限在开放环境中日益凸显。视觉语言大模型的兴起，带来了开放词汇视觉识别这一核心突破，使模型能够理解并识别训练集中从未见过的类别。针对资源有限的科研团队，谢教授分享了基于CLIP模型的提示学习、适配器技术及插件式增强等高效调优路径，实现了大模型能力的高效迁移。他展望未来，视觉智能的突破将依赖于传统CNN与Transformer架构的深度结合，以及多模态信息的有效对齐。
中山大学谢晓华教授作报告
杨宇博士：构建LLM师生协同新范式，驱动教育迈向深度人机协同
香港教育大学杨宇博士的报告《人智协同赋能教育创新》直面当前教育大模型“直接给答案”所导致的认知依赖等问题。为此，其团队创新性地提出了教师LLM与学生LLM的协同训练机制，通过角色扮演生成高质量模拟教学数据，并结合动态难度调节、认知脚手架等教学法增强设计，实现了对学生学习过程的精准支持。这一成果标志着教育范式正从传统的标准化教学，向更加智能、灵活、个性化的人机协同模式转型。
香港教育大学杨宇博士作报告
赵宝康教授：阐述“空天地一体化”架构，拓展空天计算新边界
国防科技大学赵宝康教授在《空天地一体化智能计算架构》报告中，描绘了算力边界向太空拓展的宏伟蓝图。面对全球超70%地区缺乏网络覆盖的现实，卫星互联网正经历从“连接全球”向“算力上天”的战略转型。赵教授指出，随着遥感数据量进入GB级时代，星上智能处理已成为必然。其团队在软件定义卫星、星载路由器及轻量级安全机制等关键技术上取得突破，将核心性能指标提升数十至数百倍。他系统阐述了空天计算围绕在轨计算（星载AI芯片与轻量化模型）、动态组网（拓扑自重构与资源调度）、协同计算（跨域模型分割与星间联邦学习）三大方向的突破，并指出国际上已将英伟达H100 GPU送入太空运行大模型，空天算力竞争已进入实质阶段。
国防科技大学赵宝康教授作报告
产业圆桌共识：供应链危机与价值回归，共话AI理性繁荣新阶段
在产业圆桌讨论环节，来自香港城市大学—医渡科技、北京并行科技股份有限公司、超聚变数字技术有限公司、宏景科技股份有限公司、科学城（广州）数字科技集团有限公司的企业代表与学界专家形成关键共识：AI产业正从“技术狂热”迈向“理性繁荣”。成功的AI应用必须同时满足完整商业闭环、明确付费场景与足够市场容量三大条件。讨论进一步揭示，供应链危机已从GPU短缺延伸至高性能内存与硬盘领域，液冷技术与国产算力已成为明确发展趋势，华为昇腾等国产芯片份额显著提升。在产学研合作层面，专家们强调了目标对齐与权责清晰的重要性，并指出精通AI工具、具备实践能力的复合型人才是当前产业最迫切的需求，为未来人才培养指明了方向。
产业论坛现场
广东金融学院副校长黄琼在会议总结中强调，在数字经济浪潮下，发展以大数据、人工智能为代表的工科对学校发展具有重要战略意义，必须大力推动学科交叉融合、师资平台建设与人才培养模式创新。黄琼呼吁与会专家和业界同仁持续关注并支持学校工科发展，共同为粤桂和大湾区培养更多具备“科技+金融”复合能力的实践型人才。
CCF广州主席、广东金融学院副校长黄琼教授做会议总结
本次CCF粤桂论坛通过高密度、高质量的前沿内容分享，不仅为与会者提供了宝贵的学习交流机会，更是极大地促进了学术界与产业界在大模型与智能体领域的深度对话与思想碰撞。
通讯员：伍春晖
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