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直播预告|深圳技术大学生物医学工程专业硕士研究生招生直播重磅来袭！
直播时间：
7月6日 10:00-11:00
主讲人：
和树庆
副院长，副教授，硕士生导师，孔雀计划B类人才，润园青年PI，中科院&德国马普联合培养博士学位，先后在斯坦福大学、南方科技大学等知名高校从事科学研究，研究方向为生物医学材料，发表SCI论文30余篇，出版2部专著，主持多项国家级、省部级和校企合作研究项目。
直播主题：
深圳技术大学生物医学工程专业硕士研究生招生直播
观看方式：
学院联系方式：
咨询电话：0755-23256371
联系地址：深圳市坪山区深圳技术大学健康与环境工程学院A2-528
专业介绍
一、培养目标：
本专业紧紧围绕立德树人根本任务，坚持“四为”方针，以职业需求为导向，以职业胜任力培养（包括职业知识、能力、素养及应用研究能力等）为重点，以产学结合、产教融合为途径，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，适应国家地方经济社会发展对高层次应用型人才的需求。
1）培养掌握马克思主义基本理论，热爱祖国，遵纪守法，坚持四项基本原则，具有良好的道德品质和正确的人生观、价值观和荣辱观；积极为社会主义现代化建设服务的高级人才。
2）培养具有坚实的生物医学工程的基础理论和实验技能；能够掌握本领域前沿研究动态，具有一定的分析问题和解决问题的能力；具有从事科学研究、教学工作，或独立承担专门技术工作的能力的生物医学工程专门人才。
3）培养至少掌握一门外语，能够熟练阅读本专业的外文资料，具备专业写作能力；具备国际视野和跨文化学术交流与合作的能力的综合人才。
二、培养方向：
1）医学检测与成像：
利用生物医学、分子诊断原理与仪器分析等相关专业知识和技能对疾病生物标志物进行检验检测，包括检验检测原理、技术开发及转化；针对人体的医学成像方法和医学临床信息处理的技术，发展基于人工智能、深度学习的医学影像、病理等临床信息处理方法，为生物医疗等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次人才。
2）智能信息处理：
针对医学诊断、治疗、康复、预后等临床问题，利用人工智能、模式识别技术、虚拟现实等技术研究医学影像、医学信息、医学临床数据中的智能处理方法，为生物医疗等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次人才。
3）医疗器械与医用机器人：
根据临床需求，围绕多模医学影像融合、手术路径规划、术中导航、术中状态感知、医疗器械机以及医用器人安全控制等关键科学问题开展研究，为实现高精度、高安全性的医疗器械及医用机器人辅助手术治疗提供理论依据和技术基础，为生物医疗等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次人才。
三、师资队伍：
胡俊青，讲席教授，博士生导师，学科带头人，深圳技术大学健康与环境工程学院院长。长期致力于纳米光热材料的设计合成及其在癌症诊疗上的应用，取得了多项具有国际水平、创新性的研究成果，得到了国际学术同行的广泛关注。在国际重要刊物上共发表学术论文300余篇，通讯作者和第一作者论文250余篇，通讯和第一作者论文包括Advanced Materials（15篇）、Angewandte Chemie International Edition（4篇）、Journal of the American Chemical Society（2篇）、Nano Letters（2篇）、Progress in Materials Science（2篇）、Accounts of Chemical Research和Cell Reports Physical Science等；论文共获他引17000余次，h-指数为64；2014-2025连续十二年入选Elsevier公布的“中国高被引学者”榜单，2018年入选Clarivater发布的全球“高被引科学家”名单。2019-2025年入选斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家榜单。授权专利60余件，其中日本专利16件。
匡绍龙，特聘教授，博士生导师，智能医学工程(智能医疗器械)学科带头人，深圳鹏程孔雀人才(A类)。先后就读于安徽工程大学、东南大学、北京航空航天大学。曾工作于苏州大学、香港中文大学、山东工商学院、烟台东方电子信息产业股份有限公司等单位。为“十三五”国家重点研发计划项目负责人/首席科学家，中国医学装备协会智能装备技术分会委员会委员，中国生物医学工程学会、人工智能学会、人类工效学学会、IEEE等多个学会会员，《机器人技术与应用》杂志理事。自2006年开始，一直从事医疗机器人与智能诊疗装备研发。在科技部重点研发计划、863计划、国家自然基金委重点&面上项目、广东省重大科技专项项目等10余项项目支持下，研制了用于骨科的人机协同机械臂、床侧安装专用型手术机械臂等手术机器人关键部件，开发了用于个性化假体关节置换的手术机器人、骨盆骨折闭合复位手术机等医疗机器人系统。并长期从事校企合作和产学研协同工作，建设校级校企联合实验室等工作。发表论文30余篇，拥有国内外发明专利20余项，获中国机械工业技术发明一等奖奖1项。曾指导学生参加“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品大赛并获1等奖。主要研究方向为：医疗机器人、智能装备与系统、人因工程与人机交互。
陈玲玲，教授，深圳技术大学健康与环境工程学院副院长。英国帝国理工学院博士，北京大学硕士，北京大学学士。聚焦智能光学感知技术研发，创建了人工智能赋能的光学信息增强技术，研发了智能光学多维度感知系统，构建了智能影像评估与检测方法，并开展其与生命科学、医学和环境等学科的交叉研究。基于以上创新研究成果，已发表SCI收录论文40余篇，总被引1300余次，其中以第一/通讯作者在Light：Science & Applications（Nature子刊，光学top2）、Optics Express、Environmental Science & Technology等期刊共发表SCI论文30余篇，封面论文2篇。已授权国家发明专利11项，实用新型专利2项，软件著作权6项，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上和青年项目、广东省普通高校特色创新项目等项目多项，获2023年天津市科技进步二等奖。受邀在第四届全国光子技术论坛担任分会场主席职务，在多个学术会议特邀报告，任中国光学学会生物医学光子学专业委员会青年委员，深医管协国际交流合作中心委员，获深圳市海外高层次人才（C），海南省自由贸易港人才（D），南山区“领航人才”等荣誉，深圳技术大学“润园青年PI”，深圳大学/深圳技术大学“优秀实习指导老师”，深圳大学“优秀硕士生导师”。
和树庆，副教授，硕士生导师，深圳市海外高层次人才-孔雀计划B类人才，深圳技术大学润园青年PI，深圳市高新技术专家库成员。中科院&德国马普高分子研究所联合培养博士学位，斯坦福大学访问学者。以第一作者或通讯作者在Advanced Material, Chemical Society Reviews, Nano Letters, Advanced Optical Materials等国际期刊上发表SCI论文20余篇；国际著名出版集团Springer和Elsevier出版专著2章；主持国家自然基金、广东省自然基金、深圳市基础研究基金等项目；授权4项国家发明专利。近五年培养研究生十余名，主要研究方向包括生物医学成像、肿瘤诊断和治疗、生物检测与生物传感、生物医用材料等。
邓载安，副教授，硕士生导师，深圳市海外高层次人才（孔雀计划C类），休斯顿卫理公会医院研究所访问学者。长期从事疾病精准诊断与生物医学检测技术研究，在疾病生物标志物筛选、新型生物标志物检测及外泌体分离技术与设备研发等领域取得系列成果。已在 Analytical Chemistry、Clinical and Translational Medicine、Nano Research、Lab on a Chip 等国际高水平期刊发表 SCI 论文20余篇；获授权国家发明专利4项。主持国家自然科学基金青年科学基金项目及多个横向科研项目，并参与过国家重点研发计划“精准医学研究”、广东省自然科学基金等多项科研工作。
冯娟，副教授，硕士生导师，深圳市“鹏程孔雀计划”特聘岗位人才（C）。2013年本科毕业于山东大学，2019年获得清华大学生物学博士学位，2019年7月加入深圳技术大学。主要研究方向包括：基于人工智能/多组学的疾病标志物/靶点/药物发现；代谢性疾病/炎性衰老诊疗。已发表SCI论文30多篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文15篇（其中包括中科院1区TOP期刊5篇，JCR Q1期刊10篇）。担任多个中科院一区期刊审稿人，申请专利7项（授权2项），参编中英文专著各1部。主持国家自然科学基金青年项目、深圳市优秀科技创新人才培养计划、深圳市自然科学基础研究面上项目、省级重点实验室开放课题以及校级项目2项。本科期间获国家奖学金、一等奖学金等多项荣誉，博士期间获清华大学研究生综合优秀一等奖学金。在深圳技术大学任职期间获“润园优秀教师”“校优秀班主任”“校讲课竞赛三等奖”，指导研究生获得国家级学术论坛奖项1项，指导本科生参与互联网+项目获奖10余项，“优秀毕业论文”1项，多名学生升学国内985/211高校或入职行业头部企业。
刘少军，助理教授，硕士生导师，智能医学工程系副主任，深圳市孔雀人才。2014年获清华大学学士学位，2019年获清华大学博士学位，期间赴伦敦大学学院访问学习。2019-2021年在香港科技大学从事博士后研究，2021年6月加入深圳技术大学。主持国家自然科学基金青年项目、深圳技术大学高端人才科研启动项目等2项课题，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等国家级课题3项。在自然图像处理与医学图像分析领域取得多项创新成果：以第一/通讯作者在IEEE TIP（中科院一区TOP，CCF-A）、IEEE TMI（中科院一区TOP，CCF-B）、IJCAI（CCF-A）等顶级期刊会议发表论文20余篇；申请国家发明专利7项、授权2项。指导学生获全国生物医学工程创新设计竞赛国家级奖项7项（一等奖1项、二等奖4项、三等奖2项），培养的多名本科生在医学影像AI领域取得突破性实践成果。
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