深度推理模型已经成为当下AI大厂们内卷的新方向。从OpenAI的o1，到国内诸多大厂和创业公司纷纷跟进的各式推理模型，模型的技术迭代开始向更细分领域迈进。 

　　但时至今日，推理模型在落地应用层面仍无明显进展。多数国产厂商仍停留在技术层面的比拼上，在发布会中用大量篇幅对标OpenAI，用各式测试集结果来强调自身优势，但少有真正打通现实落地场景的。 

　　当下推理模型的市场现状，和大模型诞生之初的状况有些类似。各家仍在忙着技术追赶和对标，对如何落地应用尚没有明确思路和方向，行业亟待一个领头羊角色的出现，打开推理模型的应用大门。 

　　1月15日发布的讯飞星火深度推理模型X1为行业打开了新思路。作为国内领先的AI厂商，科大讯飞站位更高、对技术的思考更为彻底，不仅要在技术水平上实现对国外头部厂商的追赶和超越，更要在发布技术进展的同时率先公布应用落地情况，为行业落地应用做出示范。 

　　在各家的技术比拼仍停留在关键指标上的优劣时，科大讯飞携手华为，成功攻克了训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题，率先基于全国产算力平台训练出了深度推理模型X1，真正从底层实现了技术自主可控。讯飞星火X1也成为目前国内唯一一个基于全国产算力平台的深度推理模型。 

　　在包括小初高（含竞赛）、大学（含竞赛）、AIME、MATH 500等多项考试测试中，讯飞星火X1多项指标均实现国内第一，用更少的算力实现了业界一流的效果。 

　　但X1的突破不止如此。发布会中，科大讯飞同时对外公布了讯飞星火X1在教育、医疗等真实场景的诸多落地应用，成为当前首家实现深度推理大模型落地应用的厂商。 

　　X1之所以能率先实现落地应用，与科大讯飞过去一直秉承的“技术顶天，应用立地”的发展战略不无关系。此前，科大讯飞就已在教育、医疗乃至法律、金融等场景深耕多年，对大模型技术的落地应用已有诸多成功经验。 

　　比如在教育场景，讯飞星火X1率先应用的星火教师助手，已被一线教研员和教师用来解答高中数学创新题与考试题之中。去年，科大讯飞联合中国教育科学研究院发布了基于“问题链”的高中数学智能教师助手，正面向全国百个试点区域开展研发活动。今年再次升级，最新搭载了X1推理能力的数学教师助手已部署在以上区域，大受好评。 

　　借助深度推理模型X1，科大讯飞AI学习机也将更加智能。这也是科大讯飞多年前就已成功走通的技术落地场景。科大讯飞早在2019年就率先将AI能力融入学习机场景之中，率先引领行业进入AI学习机的时代。X1的慢思考能力和深度推理能力，十分契合学生学习场景的循序渐进过程，相信在X1的加持下，科大讯飞AI学习机的学习推荐和诊断将变得更加精准，助力孩子学习更省时、爸妈辅导更省心。 

　　教育之外，X1的相关技术和策略也在医疗场景取得了初步验证成效，可使得专科辅助诊断和复杂病历内涵质控的准确率均达90%。 

　　但科大讯飞并非只是单纯地将深度推理模型应用到医疗行业，而是借助深度推理模型的优势与长处，联合多家顶尖医院，打造了多款针对特定疾病的大模型，显著提升人工智能辅诊效果。 

　　比如，科大讯飞与华西联合发布的医学大模型“华西黉医”，显著提升了复杂病历内涵质控效果；联合北京安贞医院发布了心脏诊断大模型，为心血管疾病的辅诊推理带来了技术突破。 

　　医疗场景复杂多变，更需要企业持续深耕落地。科大讯飞在医疗场景有着多年深厚积累与落地经验。去年底，讯飞医疗正式在港交所挂牌上市，是香港市场医疗大模型第一股。1月15日的发布会上，科大讯飞还宣布将在今年上半年正式发布基于讯飞星火X1的医疗大模型升级版，确保其深层次诊断推理效果和质控能力业界领先。 

　　大模型的落地应用从来都不是一片坦途，最新诞生的深度推理模型技术同样如此。时代日新月异，技术迭代速度不断加快，但应用落地的基本逻辑从来没有改变，从来都是一个苦功夫、笨功夫，没有捷径可走。讯飞星火X1的诸多应用实践，也都不是凭空产生，而是基于科大讯飞过去多年对不同行业的持续探索与深耕。 

　　在大模型落地应用已走入深水区的当下，类似于讯飞星火X1这样的落地应用案例，应该越多越好。