为深入贯彻《深化新时代教育评价改革总体方案》《基础教育课程教学改革深化行动方案》等精神，助力区域、学校教育高质量发展。12月16日，北京师范大学-希沃“课堂教学智能评价与诊断改进区域合作项目”2024年年度成果交流活动暨基础教育综合改革国家实验区改革实验项目成果交流会在辽宁省沈阳市铁西区杏坛中学云海分校顺利举行。

　　本次活动由北京师范大学-希沃课堂教学智能评价与诊断改进区域合作项目课题组、辽宁省沈阳市铁西区教育局、广东省杏坛智慧教育创新研究院主办，全国各地教育合作区域代表参加成果交流会，共话教育数字化前沿趋势，分享各区域创新性教学方式与教研模式。

　　北京师范大学教育学部教授、博士生导师李玉顺、北京师范大学教育学部副教授张志祯、

　　沈阳市教育局副局长崔巍、沈阳市教育局政策法规处处长裴德利、沈阳市教育局信息化处处长梁春秋、沈阳市教育研究院副院长黄艳、沈阳市教育研究院决策咨询部部长赵海千、沈阳市铁西区教育局党组书记、局长刘云义、沈阳市铁西区教育局副局长贾峰，铁西区教师进修学校校长解东方、广州市白云区教研院副院长李春明、北京市海淀区教育科学研究院教研员殷玥、吴忠市利通区教育局局长周茂、哈尔滨市香坊区教师进修学校副校长孙文方、合肥市经开区教育局教学教研室主任刘立杰、希沃副总裁、广东省杏坛智慧教育创新研究院院长魏振水等领导参加本次活动，分享课堂教学智能评价于诊断改进阶段应用成果，共谈教育数字化新理念。

　　前沿观点，指引共建教学研新生态

　　人工智能潮涌而至，现代课堂教学评价也需要依托智能技术快速涌入“AI+教育”创新大潮。

　　沈阳市教育局副局长崔巍在致辞中表示，此次项目意义重大，运用先进技术手段精准采集、深入分析教学数据，为教师教学优化、学生个性化成长提供有力支撑，对提升教育质量、促进教育公平发挥了积极推动作用。

　　希沃副总裁魏振水在致辞中谈到，希沃作为一家专注在教育领域的科技企业，始终坚持以用户为核心，以人工智能赋能课堂教学智能评价实践，通过UGBS模式共同打造教育数字化转型的区域标杆。

　　北京师范大学教授李玉顺在题为《区域课堂特征研究》讲座中谈到，课堂深层次、系统性、结构化变革，以及大规模、常态化的变革是高质量教育发展的关键命题，并以铁西区的课堂数据为例，深度解析了师生共进素养成长型课堂及卓越教师成长计划的研究。

　　北京师范大学教育学部副教授张志祯在讲座中谈到，AI赋能的课堂智能反馈为教育教学带来新契机。通过对学生学习数据的深度分析，能够为教师提供多维度、高精度的教学反馈，实现以数据驱动的智能化课堂教学改进，促进教育质量的全面提升。

　　数智赋能，区域数字化转型的特色之道

　　教育数字化转型背景下，智能课堂评价循证转型对于实现师生共进素养成长型课堂及卓越教师成长具有重要意义。北京师范大学与希沃、各地教育合作区域组建了以课堂评价为抓手的研究共同体，采用“UGBS”区域教育治理模式，开展大规模课堂教学智能评价应用研究。基于一年来的实践探索，各区域各区域已成功塑造了各具特色的应用模式，并取得显著成效。

　　“广州市白云区创新性地提出‘备教测研思’一体化的问题导向型3×3行动策略研究应用模式，当前白云区智慧校园试点校已达 140 间，区智慧教育应用联盟基地 10 间，形成 “一横十纵” 的教育信息化布局，为全区智慧教育发展奠定坚实基础。”广州市白云区教研院副院长李春明于会议线上分享道。

　　北京市海淀区教育科学研究院教研员殷玥在分享中谈到，通过构建包含示范区、示范校、教研员、学科教师在内的项目研究共同体，采用“UGBS”区域教育治理模式，聚焦大规模课堂教学智能评价应用研究开展联合共创。通过一个月的实践，希沃课堂智能反馈系统已为教师提供119余节课堂报告反馈，助力教师成长。

　　“吴忠市利通区是宁夏‘互联网+教育’示范县（区），利通区与北师大李玉顺教授团队以及希沃教师发展中心共建循证教研支持下的师生素养共进示范区。通过以北师大团队理念为引，依托希沃课堂智能反馈系统，促进教师跨学科交流成长，提升教学质量和教研水平。”吴忠市利通区教育局教研师培中心主任仇清梅分享道。

　　哈尔滨市香坊区教师进修学校副校长孙文方也表示，香坊区是希沃AI课堂智能反馈系统应用示范区，通过AI赋能，香坊区开展教研数字化转型，目前全区已开展14次循证教研，全区已生成834份AI课堂反馈报告。”

　　据悉，合肥市经开区是全国希沃课堂智能反馈系统落地应用最多的区域，为全国其他区域提供有效的应用经验。合肥市经开区教育局教学教研室主任刘立杰谈到，经开区通过反思总结、校本研修、实践探索、线上线下混合教研，赋能教师专业素养提升。

　　沈阳市铁西区教师进修学校校长解东方在区域创新性实践分享中提到，铁西区基于其教育数字化实际情况，创新性打造“PICo”实践模式，即由精准分析(Precise analysis)实现质量提升(Improve quality)的课堂观察（Class observations）。通过对课堂、教师、学生的分析，课堂质量、学生学习质量实现飞跃式提升。

　　各区域的实践成果分享结束后，北京师范大学-希沃课堂教学智能评价与诊断改进区域合作项目课题组进行了项目总结及规划会议，针对下一步课堂智能反馈研究规划、区域课堂研究方向等展开探讨。

　　后续，希沃将继续以科技助力推动课堂评价思想、模式及策略方法的系统性变革，共同打造教育数字化转型区域标杆。